AI 算力需求从集中训练到广泛推理：端脑科技如何构建云边端协同算力体系

随着人工智能从大模型集中训练走向面向创作、科研、开发与企业业务的广泛推理，算力基础设施正在由以中心化集群承载训练为主，向云端、边缘与本地设备分层协同演进。在人工智能、高性能计算及国家超级计算广州中心南沙分中心建设与运营的长期实践中，我逐渐形成了一个判断：算力的价值不仅取决于设备性能，更取决于计算资源能否被验证、调度，并持续完成真实任务。因此，我和另外两位联合创始人创办了端脑科技，致力于补足大型智算中心之外的算力“毛细血管”，让 AI 真正进入创作、科研、开发与企业业务。今年，本地大模型和智能体如雨后春笋般涌现，我们将战略重心转向端侧设备，发布了新产品脑花 AINPC。端脑科技始终以人为本推动算力普惠与智能普惠，致力于以脑花 AINPC 承载本地模型、AI 智能体、专业工作流与私有存储，以端脑云连接应用需求、云端资源和分布式算力节点，为用户在云端调用与本地自建之间构建云、边、端协同的第三种选择。我们始终坚信：让 AI 当 NPC，你才是生活的主角。